試玩 Coral USB Accelerator

我不久前買了 Google 出的 Edge TPU 裝置：Coral USB Accelerator 來玩玩看，覺得這玩意非常不錯，台幣兩千多元，可以跑 TensorFlow Lite 格式的模型，我個人是覺得還蠻划算的。

我先用 Raspberry Pi 3 Model B+ 來測試 Pose Detection 模型，一開始使用預設的解析度：640×480，繪製的速度不是很理想，影片如下：

然後我把解析度設定成：480×360，繪製的速度有加快，但還是不盡理想，所以後來我改用一台 2013 年買的小筆電來跑，這次繪製的速度就相當不錯了，影片如下：

這台小筆電的規格為：CPU 是 Intel Celeron(R) CPU 847 @ 1.10GHz，記憶體 4GB，作業系統是 Debian 10 (buster) amd64 版，且有 USB 3 的插孔。

Raspberry Pi 3 Model B+ 除了 CPU 速度較慢之外，也沒有 USB 3 的插孔，所以整體上慢了一大截。但是前陣子出的 Raspberry Pi 4 Model B 有 USB 3 插孔，我已經訂了一台 Pi 4，等收到貨後再測試看看繪製速度是否有提升。

# 2019 年 11月 3 日補充： 我在 Raspberry Pi 4 (4GB 記憶體版本) 上測試了 Coral PoseNet，測試結果請看以下影片，TrueFPS 維持在 20.x 以上：

然後我還有嘗試 Object detection 與 MiniGo 圍棋：

Coral 官方網站也提供了好幾個已編譯好的模型讓人下載：https://coral.withgoogle.com/models/ ，可以先從這些模型開始玩起。

感想：這種 Edge TPU 裝置可以做很多有趣的應用，而且價格不算貴，有興趣的人快去買來玩玩看！