好書推薦：《TinyML｜TensorFlow Lite 機器學習》

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers 繁體中文版

最近終於把這本書讀完一遍了，不過還沒嘗試執行書中的範例程式，等有空時再來試試：）

這本書裡用來執行範例程式的硬體開發板有：

  • Arduino Nano 33 BLE Sense
  • SparkFun Edge
  • ST Microelectronics STM32F746G Discovery kit

不過現在 TensorFlow Lite for Microcontrollers 也支援 ESP32 了，所以沒有上述的硬體開發板也沒關係，可以用 ESP32 來試試看。

書開頭的幾章先用「Hello World」範例帶領讀者走一遍完整的開發流程（從建立與訓練模型開始，然後執行程式，再到部署至微控制器），「Hello World」範例的功能其實很簡單，就是模擬正弦 (sin) 信號而已。

之後的章節陸續講解了喚醒詞偵測 (yes/no)、人體偵測、魔杖(手勢) 等功能的程式建構與模型訓練。

最後幾章講了 TensorFlow Lite for Microcontrollers 使用上要注意的地方，還有優化、除錯、移植等相關的技巧，最後還有提到安全與隱私方面的議題。

這本書厲害的地方是：我覺得作者在概念與基礎知識的講解上算是淺顯易懂，所以蠻推薦對 TinyML 有興趣的人來讀讀看這本書。

★ 2021 年 3 月時的補充說明：Raspberry Pi 基金會在 2021 年 1 月時推出了 Raspberry Pi Pico 開發板，而《TinyML｜TensorFlow Lite 機器學習》的作者之一 Pete Warden 也在稍後將 TensorFlow Lite Micro 移植到了 Pi Pico 上，Pi Pico 的價格很便宜，而且很容易購買到，所以使用 Pi Pico 來製作 TinyML 應用的原型應該也是不錯的選擇。